フレーム問題 (frame-problem) フレーム問題は、人工知能や推論システムが、ある行為や判断に関係する情報と関係しない情報をどう区別するかという問題。論理的にすべての影響を検討しようとすると、考慮すべき範囲が爆発し、現実的な判断が難しくなる。 動画では、ガヴァガイ問題と並べて、赤ちゃんが語の意味候補を絞る力を説明する文脈で使われる。赤ちゃんは厳密な論理ではなく、全体対象バイアスなどの偏りによって、関係なさそうな情報を捨てながら語を覚える。