AI臭がする文章とは？相手の評価が下がる場面やAI臭を消すAgent Skillsについて解説してみた
概要
にゃんたが、AIで書いたと見抜かれる文章の特徴と、その評価への影響を研究紹介と実感の両面から整理する回。AI使用が開示されると信頼性や好感度が下がりやすく、特に感謝や友人への連絡のような交流文で影響が大きい。違和感の核心は、絵文字や構造化の癖だけでなく、書き手の経験や理解が見えないことにあると述べる。後半ではClaude Codeで使えるAgent Skillsを例に、AI臭を減らす補助はできても、自分の経験を文章へ載せる作業は残ると論じる。
要点
- AIっぽい文章は、絵文字の多用、3項目構成、コロン、過剰な構造化などで見抜かれやすい。
- 東京大学と Preferred Networks の研究として、文章のAI生成割合が高いと告げられるほど、信頼性・思いやり・好感度などの評価が下がる傾向を紹介。
- 評価低下は文章タイプで差があり、友人へのメールや感謝の手紙などの交流文で特に強い。
- AIリテラシーが高い人ほど、AI使用開示によるネガティブな評価は抑えられる。
- AI臭の本質は、一般論に寄りすぎて書き手の立場・経験・理解が見えないことだと整理。
- Agent SkillsはAI文の癖を修正する助けになるが、個人の実体験や判断を補うものではない。
構造化サマリ
AIっぽい文章の表面的な特徴
冒頭では、メール文面の比較を使ってAIっぽい文章の直感的な特徴を示す。絵文字が多い、3つの項目に分ける、コロンを使う、整いすぎた構造にする、といった癖が「AI臭」として読者に伝わる。
ただし、動画の焦点は表記上の癖だけではない。AIをよく使う人ほど、文体や構成のわずかなパターンからAI生成を見抜きやすく、相手にAI使用を悟られると文章の受け止められ方が変わる可能性があると導入する。
AI使用の開示が評価を下げる研究
東京大学と Preferred Networks の研究として、日本人261人の参加者に文章を見せ、AIで書かれた割合を告げたときの評価変化が紹介される。実際には全てAIで作った文章だが、参加者には「10%」「50%」など異なるAI割合を伝え、信頼性・思いやり・有能さ・好感度などを評価してもらう設計になっている。
結果として、AIの割合が高いと告げられるほど、ほぼ全ての評価指標が下がる傾向が出る。これはAI使用開示による評価低下として整理でき、文章がAIで作られたと認識されるだけで、内容そのものとは別の心理的な割引が起こることを示す。
一方で、AIリテラシーが高い人は評価の低下が弱い。AIを使いこなす力や、AIの誘導に流されない力がある人ほど、AI利用そのものを過度にネガティブに捉えにくいという説明がなされる。
文脈によって違う評価低下
動画では、文章の目的ごとにAI利用への反応が異なる点も扱う。マニュアル、百科事典的説明、ブログ、ニュースへのコメント、小説、謝罪文、友人へのメール、感謝の手紙、日記、キャリアの振り返りなど、複数タイプの文章が比較対象になる。
特に評価が下がりやすいのは、友人への連絡や感謝の手紙のような交流目的の文章。AIを使っていると分かると、文章としては賢く見えても、冷たさや思いやりの欠如として受け取られやすい。結婚式のスピーチや個人的な謝意のように、書き手本人の気持ちが重要な場面では注意が必要とされる。
仕事上の説明や説得、情報共有では相対的に耐性がある。ただし仕事文書にも、単なる情報伝達だけでなく、相手との関係性や「この人が言っている」という文脈が混ざるため、場面を機械的に分けすぎない方がよいと補足される。
AI臭の核心は書き手が見えないこと
にゃんたは、自分が感じるAI臭の本質を「文章の奥に人が見えない状態」と表現する。読者は文章を読むとき、書き手の経験、知識、立場、理解を無意識に手がかりにしている。技術記事や主張文でも、どの経験をもとに書かれたのかが見えると、内容が頭に入りやすくなる。
AIが生成する文章は、仕組み上、学習データに基づくもっともそれらしい一般論へ寄りやすい。メリットとデメリットを並べ、強いポジションを取らず、どこかで見たような無難な結論に落ち着く。そのため、心を動かしたり行動を変えたりする目的の文章では弱さが出る。
AIを使うこと自体は否定されない。むしろ多くの人にとって読みやすい文章を作る助けになる。ただし、AIの出力をそのまま投げると、自分の理解を放棄して相手に外注しているように見えることがあり、発信者本人の判断や経験と文章を結び直す必要がある。
執筆経験とAgent Skillsの実演
後半では、にゃんた自身が本を執筆する中で、Claude Codeや Codex を使えば楽に書けると思ったものの、実際には一般的な文章になり、自分が書く意味が薄いと感じた経験が語られる。結局、自分の実体験や「なぜそう思ったのか」を入れるために、AI出力を書き直す作業が必要になったという。
続いて、AI臭を消すためのAgent Skillsが紹介される。海外で話題になった Stop AI Slop を日本語化したものとして説明され、見出しが大げさ、リズムが一定、語彙や記号の使い方がAIっぽい、といったパターンを検出して修正するスキルとして扱われる。
実演ではClaude Codeに文章を書かせ、その後スキルで修正する流れを見せる。差分では鍵括弧や句読点、構造の調整が行われ、表面的なAI臭は減る。ただし、書き手の経験そのものは自動では入らないため、インタビューを増やしてから文章化するなど、スキル側のカスタマイズ余地があると締める。
終盤のまとめと告知
動画の結論は、AIっぽく見せないテクニックではなく、文章に自分を載せることの重要性にある。AI文章が増えるほど、経験、理解、立場、判断がにじむ文章の価値が高まるという見通しが示される。
最後に、視聴者へ感想コメントを求め、高評価・コメント・チャンネル登録・スマートフォンのハイプボタンを案内する。さらに、にゃんた自身の「ゼロから学べるディープラーニングの教科書」へのリンク告知で終わる。
登場エンティティ・コンセプト
- nyantaai — AI活用やClaude Code関連の実践を発信するYouTuber。本動画の話者。
- claude-code — Agent Skillsの実演に使われるコーディングエージェント。
- ai-like-writing — AI生成らしさが文体や内容から伝わる文章の特徴。
- ai-disclosure-penalty — AIで書いたと認識・開示された文章の評価が下がる現象。
- agent-skills — Claude Codeなどのエージェントに追加手順を与え、文章修正などの作業を支援する仕組み。
印象的な引用
- 「AIの文章の割合が多いですよっていう風に言われた場合に評価が下がってしまう」
- 「文章の奥にその人なりの経験とか理解っていうのが見えてこない場合にちょっと違和感を覚えてしまう」
- 「AIっぽくなく見せましょうという話じゃなくて、自分を載せるように、経験とかそういったものを入れた方が今後価値が出る」